孕期健康相关生活方式如被动吸烟、睡眠不足可导致胎儿缺氧、流产、孕产妇抑郁、妊娠期高血压等多项不良妊娠结局［12］。随着人们生活方式的改变，孕期用电脑和手机时间过长的现象日益增多。有研究表明，手机电磁辐射与大鼠脑发育不良有关［3］。此外，过长使用电脑和手机可导致静坐时间过久、肩颈背部疾病、眼部疲劳及神经紧张等影响孕产妇生活质量［4］。目前，我国关于孕期健康相关生活方式的现况调查，多局限于单一地区，研究样本例数较少，并缺乏对手机和电脑孕期使用时间的调查。本研究将通过对其中孕产妇的孕期健康相关生活方式分析，旨在较为全面地描述该6个地区孕产妇健康相关生活方式在不同地区、人群和时间的分布，为后续的孕产妇健康教育和保健提供目标人群和方向。
对象与方法
一、对象
中国疾病预防控制中心妇幼保健中心开展的孕产妇健康状况及影响因素调查于2014年8—12月在中国6个省的6个县开展。分别为河北省石家庄市正定县、辽宁省鞍山市立山区、厦门市海沧区、湖南省岳阳市岳阳县、四川省自贡市荣县和云南省玉溪市华宁县。采取概率比例规模抽样与整群抽样相结合的方法，抽样区2013年年报妇幼卫生活产数27 511例，根据6个调查县区2013年度妇幼卫生年报中活产数，粗略估算每个调查县区所需的调查对象数。调查对象入选标准：（1）在调查地区居住6个月以上；（2）在本地建立了《孕产妇保健手册》，且至调查日期为止产前检查结果完整、准确记录在《孕产妇保健手册》中；（3）产妇调查对象的本次分娩结局为单胎活产；（4）知情同意并自愿配合完成所有调查内容；（5）文化程度初中及以上。排除标准包括：（1）有严重精神疾患或智力障碍，对问卷理解困难无法配合；（2）严重内科疾病（如心功能III级及以上、急性或慢性肝肾疾病）。根据如上标准，共合格调查研究对象6 014例，包括孕妇4 214例，产妇1 800例。其中180例产妇调查日期为分娩后7天或更久，为了避免回忆偏倚，排除此类人群，共纳入研究对象5 834例。
二、方法
1研究方法：本次调查为横断面调查，以问卷调查为主，同时从《孕产妇保健手册》中抄录孕妇产前检查的相关记录。调查内容包括基本情况、分娩史、疾病史、健康知识、近1个月来生活及行为习惯，包括被动吸烟、每日累计睡眠时间、平均每日用电脑时间、平均每日用手机（定义为手机或平板电脑）时间。
2统计学处理：采用EpiData软件双录入。采用SPSS 200进行数据分析，用χ2检验分析健康相关生活方式分布情况，用趋势χ2检验研究孕期健康相关生活方式的变化情况。采用二分类Logistic回归模型探索被动吸烟的影响因素，对于睡眠时间、每日平均使用电脑时间、每日平均使用手机和平板时间采用多项分类有序Logistic回归。p＜005为差异有统计学意义。
结 果
一、一般情况
共纳入研究对象5 834例（孕妇4 214例，产妇1 620例）。调查对象平均年龄（267±43）岁，怀孕年龄＜20岁、20～＜25岁、25～＜30岁、30～＜35岁、≥35岁分别为 28%（166／5 834）、292%（1 703／5 834）、461%（2 689／5 834）、164%（954／5 834）、%（322／5 834）；农民、工人、干部、个体、无业、其他分别占 193%（1 127／5 834）、353%（2 059／5 834）、69%（400／5 834）、138%（804／5 834）、204%（1 189／5 834）、42%（247／5 834）；有和无分娩史者分别570%（2 509／5 834）和430%（3 325／5 834）；家庭人均年收入＜1万、1～＜5万、5～＜10万、≥10万元占68%（369／5 834）、546%（3 184／5 834）、302% （1 759／5 834）和 85% （495／5 834）；文化程度初中及以下、高中、大专及以上占412%（2 406／5 834）、326% （1 902／5 834）、262%（1 526／5 834）；孕早、中、晚期分别占 239%（1 393／5 834）、242% （1 414／5 834）、519%（3 027／5 834）。
二、孕期健康相关生活方式分布情况
6个地区的孕期平均被动吸烟率、每日平均睡眠时间、平均每日用手机的分布均有差异（表1）。孕期平均被动吸烟率 542%，华宁县最高（686%），立山区最低（331%）。每日平均睡眠时间94 h，睡眠时间＜7 h的率为46%，睡眠时间＞9 h的率为524%，岳阳县睡眠时间＞9 h发生率最高（581%），而海沧区睡眠时间＜7 h的发生率最高（114%）。孕期平均每日用电脑时间≥4 h的率为78%，平均每日用手机≥4 h的率215%，海沧区明显高于其他地区（分别为244%和306%）。
不同年龄和孕产史、职业、家庭年收入、文化程度的孕期平均被动吸烟率、每日平均睡眠时间、平均每日用手机和平均每日用电脑的分布均有差异（表1）。被动吸烟率及每日使用手机≥4 h的率均随年龄的升高而下降，睡眠＜7 h率随年龄的升高而升高。既往有分娩史人群被动吸烟率、睡眠时间＜7 h率均高于无分娩史人群，而使用电脑≥4 h及使用手机≥4 h的率明显低于无分娩史的人群。随着家庭收入的增高，被动吸烟率和睡眠＜7 h率下降而用电脑和手机≥4 h的发生率增加。农民的被动吸烟率最高（590%），个体职业睡眠 ＜7 h率最高（56%），农民睡眠时间≥9 h的率最高（557%），用电脑≥4 h和用手机≥4 h发生率干部明显高于其他组（分别为185%和305%）。随着文化程度的升高，被动吸烟率和睡眠时间＜7 h率均明显降低，而用电脑时间≥4 h、用手机时间≥4 h的率明显升高（表1）。
不同孕期的被动吸烟率差异无统计学意义。不同孕期的每日平均睡眠时间、平均每日用手机和平均每日用电脑分布有差异（表1）。睡眠时间＜7 h发生率随孕期推后升高，用电脑时间≥4 h的率随孕期推后降低，用手机时间≥4 h的率在孕中期有轻微升高，在孕晚期则降低。
三、孕期健康相关生活方式的多因素分析
大专学历及以上为被动吸烟的独立保护因素（表2）；年龄、文化程度、孕期均为睡眠时间的独立影响因素；孕期（孕早期）、文化程度和地区是每日用电脑时间的独立影响因素；而年龄、职业、文化程度、家庭年收入和地区均为每日使用手机或平板时间的独立影响因素（表3）。
表1 孕期健康相关生活方式地区分布［例（%）］
表2 被动吸烟的多因素Logistic回归
表3 睡眠时间、每日平均使用电脑时间和每日平均使用手机时间多分类有序Logistic回归
注：p＜0．05
讨 论
本研究以中国6个地区的孕产妇为调查对象，调查了孕期被动吸烟、每日睡眠时间、每日用电脑时间、每日用手机时间4种健康相关生活方式的分布情况。结果显示，当前我国孕产妇的健康相关生活方式在地区、人群、时间上均存在不同分布。
本研究表明，我国孕期被动吸烟率达到542%，与日本、西班牙及欧洲等国家调查结果类似［57］。被动吸烟不但导致多种不良妊娠结局［8］，还可引起孕妇孕期抑郁［9］，如此高的暴露率应该引起孕产妇及妇幼保健工作者的关注。除干部外，其他职业均为被动吸烟高暴露人群。而被动吸烟率在孕期中的分布未出现差异，表明整个孕期中孕产妇家庭对于吸烟防控的意识并未提高，对于孕产妇亲密接触的家人的教育仍待进一步加强。
孕期正常睡眠时间为7～9 h［10］，睡眠时间不合理会增加糖尿病、高血压等疾病的发病风险［2］、且与嗜睡、疲劳、焦虑、抑郁等心理障碍正相关［1112］。本研究表明，我国孕产妇每日平均睡眠时间94 h，睡眠时间 ＜7 h率 46%，睡眠时间 ＞9 h率为524%。孕期睡眠时间随着孕产妇年龄增高明显增多，家庭人均年收入＜1万的人群中睡眠时间＜7 h的率明显高于其他组，而睡眠时间＜7 h情况随文化程度的增高而增高。孕晚期睡眠时间＜7 h的率明显高于孕早期和孕中期，提示孕晚期孕产妇的睡眠情况应引起关注。
当前使用电脑和手机的情况越来越常见，使用电脑时间过久，除电磁危害，还会导致肌肉骨骼疾病［4］、精神高度紧张和视疲劳［1314］。本研究表明，我国孕期平均每日用电脑时间≥4 h的率为78%，每日用手机≥4 h的率215%，其和分娩史、职业、经济水平及文化程度有密切关系，既往有分娩史人群不用电脑和手机的率分别高于无分娩人群，而≥4 h的率分别低于无分娩史人群，说明有分娩史的人群更注意合理的使用电脑和手机。随着经济水平和文化程度的升高，用电脑和手机≥4 h的率均明显升高，说明重视高收入人群和高文化程度人群的电脑和手机使用情况，指导其合理安排电脑和手机的时间，并且做好防护工作尤为重要。
本研究为孕期健康干预和教育工作提供了目标人群和重点方向，有利于孕期保健教育更有针对性的开展。本研究表明，当前孕期被吸烟率普遍较高，因此加强孕产妇及其家人杜绝二手烟的意识十分必要。低龄孕产妇、低文化程度人群及低收入人群主要面临睡眠时间不足的问题，在孕期保健过程中，医务人员应注意引导该人群合理睡眠。而高龄孕产妇、高收入人群和高文化程度的人群面临用电脑时间、用手机时间过久等问题，应注意加强对该人群合理使用电脑和手机的教育工作。此外，在孕早期及时对孕产妇进行健康生活方式的教育和干预工作具有十分重要的预防价值。
基于本研究结果，产前检查人员应注重对于孕早期孕妇生活方式的监控，宣传被动吸烟、不合理睡眠和不合理使用电脑及手机的危害；医院机构应完善孕期检查的内容，注重对于生活方式的动态监测和引导。本研究调查地区分布在中国的6个地区，严格控制调查质量，样本量大，且调查对象中包括了孕早、中、晚期人群，对我国妊娠期妇女有一定代表性。本研究的局限性在于调查对象为在当地医疗机构内建档产检和分娩人群，而非基于自然孕产妇人群，但鉴于到调查时间为止我国住院分娩率已达98%以上［15］，使本研究数据对于孕产妇人群具有较好的代表性。对于上述孕期健康相关生活方式对妊娠结局、妇女及子代健康的影响，需要进一步探讨。
参考文献
1 Machado Jde B，Chatkin JMl．Cotinine and polycyclic aromatic hydrocarbons levels in the amniotic fluid and fetal cord at birth and in the urine from pregnant smokers．PloS one，2014，9：e116293．
2 Williams MA，Miller RS，Qiu C，et al．Associations of early pregnancy sleep duration with trimester specific blood pressures and hypertensive disorders in pregnancy．Sleep，2010，33：13631371．
3 Ragbetli MC，Aydinlioglu A，Koyun N，et al．The effect of mobile phone on the number of Purkinje cells：a stereological study．International journal of radiation biology，2010，86：548554．
4 Sadeghian F，Raei M，Ntani G，et al．Predictors of incident and persistent neck／shoulder pain in Iranian workers：a cohort study．PloS one，2013，8：e57544．
5 Higashida Y，Ohashi K．Reduction of tobacco smoke exposure for pregnant passive smokers using feedback of urinary cotinine test results．The journal of obstetrics and gynaecology research，2014，40：10151022．
6 Aurrekoetxea JJ，Murcia M，Rebagliato M，et al．Factors associated with second hand smoke exposure in non smoking pregnant women in Spain：self reported exposure and urinary cotinine levels．The Science of the total environment，2014，470471：11891196．
7 Smedberg J，Lupattelli A，Mardby AC，et al．The relationship between maternal depression and smoking cessation during pregnancya cross sectional study of pregnant women from 15 European countries．Archives of women＇s mental health，2015，18：7384．
8 陈昊，陈霄雯，施莉莉，等．上海市孕期家庭吸烟现状及影响因素分析．上海交通大学学报（医学版），2015，22：156160．
9 Jeong HG，Lim JS，Lee MS，et al．The association of psychosocial factors and obstetric history with depression in pregnant women：focus on the role of emotional support．General hospital psychiatry，2013，35：354358．
10 曹逸，雷俊．妊娠期睡眠障碍研究进展．医学与哲学2012，33：3738．
11 郑瑞双．妊娠期妇女睡眠质量与嗜睡、疲劳、焦虑、抑郁的相关性研究．中南大学，2011．
12 Hayase M，Shimada M，Seki H．Sleep quality and stress in women with pregnancy induced hypertension and gestational diabetes mellitus．Women and birth：journal of the Australian College of Midwives，2014，27：190195．
13 Oha K，Animagi L，Paasuke M，et al．Individual and work related risk factors for musculoskeletal pain：a cross sectional study among Estonian computer users．BMC musculoskeletal disorders，2014，15：181．
14 Mocci F，Serra A，Corrias GA．Psychological factors and visual fatigue in working with video display terminals．Occupational and environmental medicine，2001，58：267271．
15 李国菊，刘松，于贞杰，等．我国孕产妇产时保健服务现状及影响因素分析．中国计划生育学杂志，2013，24：9497．