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医学自然语言处理技术对产科病历逻辑错误的质量控制效果 |
赵悦淑, 王蕊▲, 窦华溢, 张坤丽, 王军 |
450052 郑州,郑州大学第三附属医院产科(赵悦淑,王蕊,王军);鹏城实验室(赵悦淑,王蕊,窦华溢,张坤丽);郑州大学信息工程学院计算机科学系(窦华溢,张坤丽) |
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摘要 目的 运用医学自然语言处理技术查找病历的逻辑错误,提高病历质量。方法 选取2016年1月1日至2016年12月31在河南省某三甲医院的全部产科出院患者的产科首次病程记录,共计19 860份。运用自然语言处理技术把归档的产科病历的产科检查抽取成Excel文件,然后查找可疑逻辑错误,把错误项与原始病历核对,最后由病历书写者确认错误。结果 19 860份中有309份除住院号、性别、年龄外,其他字段全部为“空”,只有19 551份包括主诉等内容。在19 551份病历中,共发现通过人工质控和质控软件没有发现的存在逻辑错误的病例1 246份(0.28%)。逻辑错误共23类,错误率最高的前三位分别是髂嵴间径小于髂棘间径259个(1.32%),预产期在末次月经前140个(0.72%),宫高和腹围填写颠倒120个(0.61%),极度异常值如腹围 703.0 cm。结论 自然语言处理技术用于文本病历的逻辑错误审核,比人工审核快速、客观、全面。
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关键词 :
自然语言,
逻辑错误,
质量控制,
病历
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收稿日期: 2019-11-13
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基金资助:河南省医学科技攻关省部共建项目(2018SBGJ2018048) |
通讯作者:
王军(wj3028@163.com)
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作者简介: ▲共同第一作者 |
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